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我们解决什么问题

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PROBLEMS WE SOLVE

企业有实力,
AI却不了解你?

中科奥美围绕企业在生成式AI信息场景中的品牌缺失、 信息错误、内容分散和效果难评估等问题, 提供从诊断、内容建设到持续监测的企业GEO优化服务。

WHY GEO

客户寻找企业的方式正在变化

越来越多的客户开始通过AI提问了解品牌、产品和服务。 当企业公开信息不完整、表述不一致或缺少清晰依据时, AI可能无法准确理解企业, 也可能给出过时或不完整的回答。

搜索入口变化 用户从输入关键词,逐渐转向直接向AI提出具体问题。
答案更加集中 AI通常直接组织答案,企业需要更清晰的信息基础。
内容需要可信 产品、资质、案例和服务信息需要一致且能够被核实。
优化需要持续 模型、平台、来源和回答会变化,需要定期观察与更新。
CORE CHALLENGES

我们重点解决六类问题

从品牌能否被找到,到信息是否准确, 再到效果能否持续观察, 每个问题都对应具体的工作内容。

01

AI搜索中找不到企业

品牌信息缺失

用户询问相关行业、产品或服务时, AI回答中没有出现企业名称, 或者无法说明企业具体做什么。

解决方式: 梳理品牌实体、核心业务、产品与服务信息, 规划目标问题和内容入口, 完善企业在公开网络中的信息基础。
02

AI介绍与实际业务不一致

信息错误或过时

企业已经调整业务、产品、价格或服务范围, 但官网和其他公开页面仍然存在旧信息 或相互冲突的介绍。

解决方式: 核对企业名称、业务介绍、产品参数、资质和联系方式, 统一核心口径,逐步修正过时、模糊或冲突的信息。
03

竞品占据行业问题答案

品牌认知不足

用户询问选型、比较或推荐类问题时, AI能够说明竞品优势, 却缺少关于本企业的有效信息。

解决方式: 围绕客户决策问题补充产品差异、适用场景、 服务流程和事实依据, 形成能够回答真实需求的内容体系。
04

官网有内容但结构混乱

机器和用户都难理解

大量内容堆积在少数页面, 缺少清晰标题、问题答案、产品关系、 页面链接和结构化信息。

解决方式: 重新规划栏目与页面层级, 建设服务页、产品页、FAQ和知识文章, 让企业信息更容易被用户阅读和系统识别。
05

不知道优化是否有效

缺少评估方法

只看一次AI回答或零散截图, 无法比较不同平台、问题和时间下的 品牌提及与信息准确性。

解决方式: 建立目标问题清单、测试条件和阶段记录, 观察品牌提及、信息准确性、 引用来源及相关页面变化。
06

企业缺少GEO执行团队

策略难以持续落地

企业了解AI搜索的重要性, 却缺少内容规划、网站技术、 日常运营和持续监测的协同能力。

解决方式: 由市场、运营交付和技术团队协同推进, 明确工作范围、交付物和复盘节奏, 降低企业内部执行成本。
OUR APPROACH

把问题拆成可以执行的工作

GEO不是一次性修改几个关键词, 而是从企业事实、内容结构到AI场景观察的持续工作。

01

现状诊断

检查官网、公开资料及目标问题中的品牌呈现情况。

02

信息梳理

确认企业、产品、服务、优势、资质和案例的统一口径。

03

内容落地

建设核心页面、问答内容、专题文章和必要的结构化信息。

04

监测复盘

按照约定问题、平台和周期进行记录,并持续调整内容。

AI回答会受到平台、模型版本、提问方式、时间和信息来源等因素影响, 具体项目按照双方约定的测试条件和交付标准进行评估。

WHO IT HELPS

哪些企业更需要解决这些问题?

尤其适合已经有稳定产品或服务, 希望完善AI时代品牌信息入口的企业。

有品牌却缺少AI曝光

企业在传统渠道已经有一定基础, 但相关AI问题中很少被提及。

业务专业但表达复杂

产品和解决方案较专业, 需要把复杂信息整理成清晰、可信的内容。

正在进行品牌升级

企业更名、业务调整、新品发布或进入新市场, 需要同步更新公开信息。

重视口碑与信息准确性

希望减少错误、过时或片面信息 对客户认知和决策的影响。

已有SEO与内容团队

希望在现有搜索与内容工作基础上, 补充生成式引擎优化能力。

缺少内部执行人员

需要外部团队协助完成诊断、规划、 内容、技术和阶段复盘。

DELIVERABLES

企业最终获得什么?

具体交付内容根据项目范围确定, 通常包括以下几类成果。

现状诊断 问题清单、信息缺口与优化优先级
内容规划 目标问题、关键词与页面内容方向
页面与内容 服务页面、FAQ、专题及知识文章
阶段复盘 测试记录、变化观察与下一步建议
START WITH A DIAGNOSIS

先看看AI如何理解你的企业

告诉我们你的官网、行业和希望覆盖的问题, 中科奥美将从企业信息现状和内容缺口开始沟通。

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